Bruk "matplotlib styles" for å enkelt endre utseendet på diagrammet.
Vi tar utgangspunkt i et enkelt linjediagram basert på DNB-aksjen de siste 5 årene, datasett:
Dato Adj_Close
0 2014-07-02 92.925980
1 2014-07-03 94.624367
2 2014-07-04 93.896484
3 2014-07-07 94.947868
4 2014-07-08 93.492096
... ...
1249 2019-06-25 154.600006
1250 2019-06-26 155.300003
1251 2019-06-27 157.649994
1252 2019-06-28 158.699997
1253 2019-07-01 163.050003
Script:
# importer moduler import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt# hent data fra excelfil df = pd.read_excel("DNB.OL.xlsx") # lag diagrammet fig, ax = plt.subplots() ax.plot('Dato','Adj_Close', data=df) plt.show()
For å enkelt endre utseende, importer "style" og velg blant de ulike predefinerte stilene:
from matplotlib import style
style.use('seaborn-notebook')
style.use('seaborn-pastel')
style.use('grayscale')
style.use('ggplot')
style.use('dark_background')
style.use('bmh')
Ingen kommentarer:
Legg inn en kommentar